Apple Watch का नया कमाल – गर्भावस्था की पुष्टि अब घड़ी से

अब तक आपने Apple Watch को सिर्फ दिल की धड़कन मापने, एक्सरसाइज ट्रैक करने और नींद की निगरानी करने के लिए इस्तेमाल किया होगा। लेकिन क्या हो अगर यह स्मार्टवॉच अब आपको यह भी बता दे कि आप गर्भवती हैं? जी हां, हाल ही में एक रिसर्च में सामने आया है कि Apple Watch आने वाले समय में प्रेग्नेंसी यानी गर्भावस्था का भी अंदाजा बहुत सटीकता से लगा सकेगी।

2024 में आया था नया फीचर

2024 में Apple की एक बड़ी हेल्थ स्टडी सामने आई थी, जिसमें बताया गया कि Apple Watch अब प्रेग्नेंसी की संभावना को पहचानने में सक्षम हो सकती है। यह स्टडी Apple Heart and Movement Study (AHMS) के नाम से की गई थी, जिसमें अमेरिका और दुनिया भर के करीब 1.60 लाख से ज्यादा लोगों ने हिस्सा लिया।

इस रिसर्च के मुताबिक Apple Watch का नया AI मॉडल जिसे Wearable Behavior Model (WBM) कहा जाता है, लगभग 92% सटीकता से यह पहचान सकता है कि कोई महिला गर्भवती है या नहीं।

यह तकनीक कैसे काम करती है?

Apple Watch शरीर से जुड़े अलग-अलग तरह के डेटा को ट्रैक करती है – जैसे आपकी नींद, दिल की धड़कन, चलने की स्पीड, कितनी देर बैठे रहे, कितनी कैलोरी बर्न की, आपकी बॉडी का तापमान और यहां तक कि आपके कदमों की लंबाई तक।

इन सभी आंकड़ों को AI यानी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से समझा जाता है और यह देखा जाता है कि आपकी बॉडी में कौन-कौन से बदलाव हो रहे हैं।

उदाहरण के लिए:

जब कोई महिला गर्भवती होती है, तो उसका resting heart rate (आराम करते समय दिल की धड़कन) बढ़ जाती है।
नींद का पैटर्न भी बदल जाता है।
थकान जल्दी महसूस होने लगती है।
शरीर का तापमान भी थोड़ा बढ़ जाता है।

AI मॉडल इन सारे subtle यानी हल्के बदलावों को ट्रैक करता है और इसी से यह अनुमान लगाता है कि कोई महिला प्रेग्नेंट है या नहीं।

किन-किन तरह के डेटा का इस्तेमाल होता है?

Apple Watch आपकी डेली एक्टिविटी से जुड़ा निम्नलिखित डेटा इस्तेमाल करती है:

चाल-ढाल से जुड़ी जानकारी: जैसे चलने की स्पीड, स्टेप लेंथ, गिरने की घटनाएं, सीढ़ियां चढ़ना-उतरना।
दिल और सांस से जुड़ा डेटा: resting heart rate, walking heart rate, heart rate variability, respiratory rate, SpO₂।
शारीरिक गतिविधियां: एक्सरसाइज टाइम, एक्टिव कैलोरीज़, स्टेप काउंट।
शरीर का तापमान और नींद: wrist temperature, night-time body temp, sleep hours।
फिटनेस लेवल: VO₂ max, BMI, 6-minute walk test।

इस डेटा को हफ्तों तक ट्रैक किया जाता है, फिर AI की मदद से pattern पहचाना जाता है।

🟦 1. Behavioral & Activity Data (व्यवहार और गतिविधि से जुड़ा डेटा)

यह डेटा आपकी रोज़मर्रा की गतिविधियों से जुड़ा होता है।

डेटा प्रकार	विवरण
Step Count (फोन + वॉच)	चलने के कुल कदम
Active Energy Burned	एक्टिविटी के दौरान बर्न की गई कैलोरी
Basal Energy Burned	बेसिक मेटाबोलिक रेट से बर्न की गई कैलोरी
Exercise Minutes	व्यायाम का कुल समय
Stand Minutes	पूरे दिन में कितनी बार खड़े हुए
Flights Climbed	चढ़ी गई सीढ़ियों की संख्या
Sleep Duration	सोने का कुल समय
Walking Speed	चलने की गति
Gait Asymmetry	चाल में असमानता का प्रतिशत
Step Length	एक कदम की लंबाई
Walking Steadiness Score	चलने की स्थिरता का स्कोर
Stair Ascent/Descent Speed	सीढ़ी चढ़ने/उतरने की गति
Fall Count	गिरने की घटनाएं
6-Minute Walk Distance	6 मिनट में तय की गई दूरी

➡️ Behavioral डेटा कुल: लगभग 14 से 15 प्रकार

🟥 2. Physiological & Biometric Data (शारीरिक और बायोमेट्रिक डेटा)

यह डेटा सीधे आपके शरीर से संबंधित होता है और सेंसर्स द्वारा मापा जाता है।

डेटा प्रकार	विवरण
Resting Heart Rate	आराम की स्थिति में दिल की धड़कन
Average Walking Heart Rate	चलने के दौरान औसत हृदय गति
Heart Rate Variability (HRV)	दिल की धड़कन के बीच समय का अंतर
Respiratory Rate (Night-time)	रात में सांस लेने की दर
SpO₂ (Blood Oxygen Level)	शरीर में ऑक्सीजन की मात्रा
Wrist Temperature (Overnight)	रात के दौरान शरीर का तापमान
Body Mass Index (BMI)	शरीर का वजन और लंबाई का अनुपात
VO₂ Max	ऑक्सीजन की अधिकतम उपयोग क्षमता
Menstrual Cycle Tracking	मासिक धर्म चक्र लॉग (Cycle Tracking ऐप के माध्यम से)

➡️ Physiological/बायोमेट्रिक डेटा कुल: लगभग 9 से 10 प्रकार

🔢 कुल डेटा प्रकार: ~ 24 से 25+

लेकिन रिसर्च में इस मॉडल ने 57 हेल्थ टास्क्स पर काम किया, जिनमें से कई टास्क में डेटा पॉइंट्स को अलग-अलग तरह से प्रोसेस किया गया है। इसलिए इंडायरेक्टली 45 से ज्यादा derived metrics (व्युत्पन्न मेट्रिक्स) भी इस्तेमाल हुए हैं।

✅ मुख्य विशेषता:

इन डेटा पॉइंट्स का उपयोग AI मॉडल एक टाइम-सीरीज़ behavioral मॉडल (जैसे Mamba-2, Transformer आदि) में करता है, जिससे यह हफ्तों तक डेटा ट्रैक कर प्रेग्नेंसी, थकान, अनिद्रा, मानसिक स्वास्थ्य, आदि का अनुमान लगा पाता है।

इतना बड़ा रिसर्च कैसे हुआ?

Apple ने करीब 1.60 लाख लोगों का हेल्थ डेटा इकट्ठा किया, जिसमें 2.5 बिलियन घंटे से ज्यादा की स्मार्टवॉच एक्टिविटी रिकॉर्ड की गई। इतने बड़े सैंपल साइज़ की मदद से AI मॉडल को सही ट्रेनिंग मिली और इसके नतीजे बहुत भरोसेमंद निकले।

Apple के मुताबिक, इस मॉडल ने 57 हेल्थ कंडीशंस जैसे कि प्रेग्नेंसी, हार्ट प्रॉब्लम्स, अनिद्रा आदि की पहचान की, जिनमें से प्रेग्नेंसी की पहचान सबसे सफल रही।

अमेरिका और भारत – दोनों देशों के लिए कितना फायदेमंद?

Apple Watch की इस तकनीक का असर सिर्फ अमेरिका तक सीमित नहीं है। भारत जैसे देश में भी, जहां कई महिलाएं जल्दी प्रेग्नेंसी के संकेत नहीं समझ पातीं या मेडिकल सुविधा तुरंत नहीं ले पातीं – वहां यह फीचर लाइफसेविंग साबित हो सकता है।

उदाहरण:

कुछ महिलाएं Apple Watch पर resting heart rate बढ़ने की सूचना मिलने के बाद डॉक्टर के पास गईं और उन्हें पता चला कि वे प्रेग्नेंट हैं।
एक महिला की दिल की धड़कन 150 BPM पहुंच गई, वॉच ने अलर्ट किया और वो तुरंत अस्पताल पहुंची – इससे मां और बच्चे दोनों की जान बच गई।

WatchOS 11 में प्रेग्नेंसी से जुड़े नए फीचर

Apple ने iOS 18 और WatchOS 11 में Cycle Tracking ऐप में भी प्रेग्नेंसी से जुड़े फीचर जोड़े हैं:

प्रेग्नेंसी के हफ्तों का ट्रैक रखना।
थकान, कमर दर्द जैसे लक्षण दर्ज करना।
वॉच द्वारा हाई हार्ट रेट अलर्ट देना।
चलने की steadiness की निगरानी।
मेंटल हेल्थ का ट्रैक रखना।

इससे महिला खुद का हेल्थ प्रोफाइल बेहतर तरीके से समझ सकती है।

क्या यह फीचर अभी आम यूज़र्स के लिए उपलब्ध है?

नहीं, अभी यह फीचर Apple Watch में डायरेक्ट उपलब्ध नहीं है। ये रिसर्च बेस्ड नतीजे हैं जो भविष्य में Apple Watch के आने वाले वर्जनों में जोड़े जा सकते हैं।

लेकिन क्या इससे आपकी प्राइवेसी खतरे में है?

यह बहुत जरूरी सवाल है।

Apple का कहना है कि आपकी हेल्थ से जुड़ी हर जानकारी पूरी तरह से सुरक्षित रहती है और आपकी मंजूरी के बिना किसी के साथ शेयर नहीं होती।

फिर भी, प्रेग्नेंसी जैसे संवेदनशील डेटा का इस्तेमाल करते समय यूजर्स को खुद भी सतर्क रहना चाहिए।

निष्कर्ष – क्या Apple Watch वाकई बता सकती है कि आप प्रेग्नेंट हैं?

हां, तकनीकी रूप से अब Apple Watch इतनी स्मार्ट हो गई है कि वह आपके बॉडी बिहेवियर को देखकर यह पहचान सकती है कि आप प्रेग्नेंट हैं या नहीं।
इसका accuracy रेट भी काफी ज्यादा – लगभग 92% तक – पाया गया है।
हालांकि यह अभी कोई ऑफिशियल फीचर नहीं है, लेकिन भविष्य में यह हमारी जिंदगी का एक हिस्सा बन सकता है।
भारत और अमेरिका – दोनों में इसका इस्तेमाल महिलाएं अपनी हेल्थ को बेहतर ट्रैक करने और समय पर डॉक्टर से सलाह लेने के लिए कर सकती हैं।

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